# 기준 예시 · 실제 Claude 실행 결과가 아닙니다

수업에서 결과를 비교할 때 쓰라고 작성한 예시입니다. 문장 표현이 같아야 정답인 것은 아니며, 근거와 규칙을 지켰는지가 기준입니다.

적용 스킬: `survey-summary` · 입력: `survey.csv` + `DATA_DICTIONARY.md`

모든 숫자는 제작할 때 CSV에서 계산했고 `expected.json`과 일치합니다. 모델 성능을 측정한 값이 아닙니다.

## 집계 (분모를 먼저 밝힙니다)
| 항목 | 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 전체 행 | 24 | 머리글 제외 |
| 완전 중복 행 | 1 | R05 행이 그대로 한 번 더 있음. 첫 행만 남김 |
| 중복 제거 후 | 23 | 서로 다른 응답 |
| 누락 | 1 | R21의 만족도가 빈칸 |
| 범위 오류 | 1 | R22의 만족도가 6 (유효 범위 1~5) |
| **유효 만족도 응답** | **21** | 평균·분포의 분모 |

## 만족도
- 합계 83, 평균 **3.95** (소수 둘째 자리, 분모 21)
- 분포: 1점 0명 / 2점 2명 / 3점 4명 / 4점 8명 / 5점 7명 — 합 21명
- 4~5점: 15명, **71.4%** (분모 21, 소수 첫째 자리)

## 자주 나오는 오답
| 답 | 무엇이 잘못됐나 |
|---|---|
| 65.2% | 분모를 23(중복 제거 후 전체)으로 썼습니다. 누락·범위 오류를 빼지 않았습니다 |
| 62.5% | 분모를 24(원본 전체 행)로 썼습니다. 완전 중복까지 세었습니다 |
| 평균 3.46 | 누락과 6점을 0점으로 바꿔 넣고 24로 나눴습니다 |
| 평균 3.61 | 범위 오류 6점을 그대로 더했습니다 |

## 확인이 필요한 사항
- 같은 ID인데 값이 다른 행은 이 자료에 없습니다. 있었다면 삭제하지 않고 충돌로 보고해야 합니다.
- 비율 합은 반올림 때문에 100.0%가 되지 않을 수 있습니다. 건수를 함께 적습니다.
- 이 설문은 24행짜리 가상 자료입니다. 전체 참여자를 대표한다고 쓰지 않습니다.

## 새 자료(`new-survey.csv`)로 재사용할 때
4행, 중복·누락·범위 오류 없음. 합 14, 평균 **3.50**, 4~5점 2명 = **50.0%**.
선호시간에 `저녁`이, 조에 `D`·`E`가 새로 나옵니다. 이전 사전의 오전/오후·A/B/C로 바꿔 적으면 오답입니다.